- LiDAR HESAI XT16
- Scansione meccanica a 16 canali
- Sistemi di rilevamento di livello industriale
- Funzionalità SLAM avanzate
- Pronto per la ricerca all’aperto
- Supporto allo sviluppo secondario
Descrizione
L'Unitree Go2 Edu Plus HESAI XT16 è una configurazione avanzata per sviluppatori che integra il LiDAR HESAI XT16 per una maggiore capacità di percezione. Questa variante amplia le funzionalità del Go2 Edu Plus con sensori di livello industriale, pensati per la ricerca nel campo della navigazione autonoma più esigente.
L’HESAI XT16 offre una scansione LiDAR meccanica a 16 canali per la mappatura dettagliata dell’ambiente e il rilevamento degli ostacoli. In combinazione con la collaudata piattaforma quadrupede del Go2, si crea così un sistema performante per la ricerca nel campo della robotica all’aperto, lo sviluppo di sistemi SLAM e gli esperimenti di navigazione autonoma.
La configurazione è pensata per i team di ricerca che necessitano di una percezione LiDAR robusta, superiore a quella offerta dal LiDAR 4D standard, consentendo di condurre esperimenti in ambienti difficili con requisiti di rilevamento esigenti.
Video ufficiali del prodotto
Caratteristiche
Specifiche
| Modello | Go2 Edu Plus HESAI XT16 |
|---|---|
| Altezza | 70 cm |
| Lunghezza | 43 cm |
| Larghezza | 50 cm |
| Peso | circa 18 kg |
| LiDAR | HESAI XT16 (16 canali) |
| Sviluppo secondario | Supportato |
| Marca | Unitree Robotics |
Settori industriali
Domande frequenti
Prezzo di Unitree Robotics Go2 Edu Plus HESAI XT16: $18,795. Contattaci per prezzi per volume o un preventivo aziendale.
L'Unitree Go2 Edu Plus HESAI XT16 è dotato di un LiDAR HESAI a 16 canali per una percezione di livello industriale. Piattaforma quadrupede avanzata per ricerche complesse nel campo dello SLAM e della navigazione autonoma.
Unitree Robotics Go2 Edu Plus HESAI XT16 è particolarmente adatto ad applicazioni nei settori Ricerca e Istruzione.
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Unitree Robotics Go2 Edu Plus HESAI XT16
- Prezzo di listino
- £14,250.00
- Prezzo scontato
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Disponibile
Robot quadrupedi
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